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Die Kompetenzen der Zukunft

Geschrieben von Jule Witt | Mar 18, 2024 10:32:11 PM

Das Feld des Personalmanagements (HRM) entwickelt sich ständig weiter, daher ist es entscheidend geworden, Schlüsselkompetenzen für die zukünftige Arbeitskräfte zu identifizieren. In den letzten Jahren hat eine (R)evolution ganzer Branchen stattgefunden, unterstützt von disruptiven technologischen Fortschritten wie Automatisierung, künstlicher Intelligenz, COVID-19 und zunehmender Globalisierung. Als Folge müssen Unternehmen und Fachleute darüber nachdenken, welche Fähigkeiten für die Zukunft wesentlich und am effektivsten sein werden.

 

The Skills Evolution - Wie es begann

Mit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters Ende des 20. Jahrhunderts entwickelte sich die Technologie rasant weiter. Die Entwicklung der Computer sowie das Aufkommen des Internets führte dazu, dass technische und digitale Kompetenzen im beruflichen wie auch im privaten verstärkt erforderlich waren, um in der neuen Umgebung erfolgreich agieren zu können.

Die frühen 2000er wurden von den rasanten technologischen Fortschritten wie auch der Globalisierung stark geprägt. Durch die internationalen Beziehungen wurden sprachliche wie auch interkulturelle Fähigkeiten zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für Unternehmen. Die vorranschreitende digitale Revolution verstärkte den Bedarf an komplexeren technischen Fähigkeiten, unter anderm Programmier-, Netzwerk- und Softwarekenntnisse wurden unabdingbar, damit sich dem entwickelnden Umfeld entsprechend anpassen konnten.

Etwa zehn Jahre später wurde fortgeschrittene Datenanalytik zum Schlüssel für den Erfolg, und die Entwicklung von Big Data und Analysen revolutionierte Branchen. Diese Veränderung führte auch zu einem stärkeren Schwerpunkt auf Datensicherheit sowohl für juristische als auch natürliche Personen, was zu einer erhöhten Nachfrage nach noch fortgeschrittenerem technischem Wissen und Experten im Bereich Datensicherheit führte.

Seit 2020 haben COVID-19 und die zunehmende Automatisierung einen stetigen Einfluss auf unser Arbeitsleben gehabt, insbesondere durch die während der Pandemie eingeführte remote/hybride Arbeitsmodelle, welche übergreifende digitale Fähigkeiten forderte. Hinzu kommt die beschleunigte KI-Integration, die umfangreiche Fachkenntnisse erfordert. Da die Automatisierung den Arbeitsmarkt umgestaltet, werden emotionale Intelligenz sowie weitere zwischenmenschliche Fähigkeiten immer wichtiger, insbesondere bei der Telearbeit. Die Pandemie hat gezeigt, wie wichtig Einfühlungsvermögen, Anpassungsfähigkeit und effektive Kommunikation sind, um volatile Zeiten zu überbrücken.

Durch den soziokulturellen, sozioökonomischen und technologischen Wandel werden sich die erforderlichen Qualifikationen auch in Zukunft verändern. Wie sich diese in Zukunft vermutlich entwickeln werden, wird im weiteren Verlauf des Artikels erklärt.

 

Aktuelle Kennzahlen

Daten aus aktuellen Studien veranschaulichen die Problematik. Es ist nicht nur relevant bereits bestehende und zukünftige Kompetenzlücken zu füllen, sondern auch Mitarbeitende bei diesem Wandel zu begleiten und sicherzustellen, dass sie diesen als Chance und nicht als Bedrohung wahrnehmen.

  • 50% aller Arbeitnehmer werden bis 2025 umgeschult werden müssen.
  • 300 Millionen Arbeitsplätze könnten weltweit durch GenAI ersetzt werden.
  • 43 % der EU-Bevölkerung haben bereits vor der Pandemie ein Defizit an digitalen Fähigkeiten.
  • 50% der Arbeitnehmer sind der Meinung, dass die Automatisierung die Chance bietet, ihre Fähigkeiten zu entwickeln.
  • 30 % sind der Meinung, dass die Automatisierung die verfügbaren Beschäftigungsmöglichkeiten verringert.

 

Welche Fähigkeiten werden in der Zukunft benötigt und welche werden obsolet?

Infolge der Globalisierung, des demografischen Wandels und der Technologie wurde der Arbeitmarkt transformiert, was zur Folge hat, dass sich Personen wie auch gesamte Organisationen diesem Wandel anpassen um wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Qualifikationsdefizite sind bereits sichtbar. Laut einer Studie von McKinsey haben 87 % der Unternehmen weltweit bereits Qualifikationsdefizite oder erwarten sie innerhalb der nächsten 5 Jahre. Welche Fähigkeiten relevanter werden, und welche zukünftig weniger relevant sein werden, ist der folgenden Grafik zu entnehmen.

Wie in der Grafik zu sehen ist, werden körperliche und manuelle Fähigkeiten sowie grundlegende kognitive Fähigkeiten bis 2030 an Bedeutung verlieren, während höhere kognitive, soziale und emotionale sowie technologische Fähigkeiten an Bedeutung gewinnen werden. 

Die Verringerung der Stunden, die mit körperlichen, manuellen und grundlegenden kognitiven Aufgaben verbracht werden, wird die Arbeitnehmer dazu zwingen, ihre vorhandenen Kenntnisse zu vertiefen oder neue Fähigkeiten zu erwerben. Die Nachfrage nach bestimmten Berufen wird zwar nicht zurückgehen, jedoch wird ein Teil der Arbeitstätigkeiten automatisiert werden, wodurch Spielraum für neue Tätigkeiten entstehen wird. Technologieaffine Personen, die über die Fähigkeit zur Innovation und Entwicklung verfügen, werden sehr gefragt sein. Auch wenn dies nicht auf die Mehrheit zutrifft, wird es bis 2030 und darüber hinaus immer wichtiger werden, dass jeder zumindest grundlegende digitale und technologische Fähigkeiten erwirbt.

Während Maschinen immer weiter fortschreiten, ist es dennoch klar, dass sie den Menschen nicht in allen Bereichen ersetzen können. Insbesondere soziale und emotionale Fähigkeiten - wie Einfühlungsvermögen, effektive Kommunikation und Führungsfähigkeiten werden eine entscheidende Rolle bei der Förderung einer positiven internationalen Zusammenarbeit, der Aufrechterhaltung einer gesunden Unternehmenskultur und dem Erreichen von Erfolgen in der Zukunft spielen. Außerdem wird es eine Verlagerung von grundlegenden kognitiven Fähigkeiten (die automatisiert werden können) hin zu komplexeren kognitiven Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität und Entscheidungsfindung geben. 

 

Wie wird sich der Tech- Bereich weiterentwickeln?
  • Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Data Science: Angesichts der vorherigen Abschnitte ist es wenig überraschend, dass KI, ML und Data Science eine relevante Rolle sowohl in unserem beruflichen als auch privaten Leben spielen. Diese Technologien werden in Zukunft an Bedeutung gewinnen, da sie Aufgaben automatisieren, komplexe Datensätze analysieren, Schlussfolgerungen ziehen und verschiedene Geschäftssektoren wie Marketing und Kundenservice personalisieren können. Zudem erleichtern sie die Prozessoptimierung und Forschung, was ihre Vielseitigkeit und ihren Einfluss auf die sich entwickelnde Technologie- und Geschäftswelt zeigt.
  • Software Development: Software Development umfasst unter anderem Frontend-, Backend- und Full-Stack-Development sowie und fungiert als Kern der digitalen Transformation von Unternehmen. Es treibt nicht nur Innovationen innerhalb von Unternehmen voran, sondern erhöht auch die Kundenzufriedenheit, verbessert die betriebliche Effizienz, fördert das Wirtschaftswachstum und ermöglicht so letztendlich Wettbewerbsvorteile. Aufgrund dieser Vielfalt wird die Softwareentwicklung für Unternehmen in der Zukunft immer wichtiger werden. Darüber hinaus werden AI-Copiloten und No-Code/Low-Code-Plattformen an Relevanz gewinnen, da sie die Softwareentwicklung vereinfachen und es so mehr Menschen in verschiedenen Rollen innerhalb eines Unternehmens ermöglichen, an Entwicklungsprozessen teilzunehmen. Diese Tools vereinfachen komplexe Aufgaben und ermöglichen es Nicht-Developern, an diversen Softwareprojekten zu arbeiten, wodurch die digitale Transformation beschleunigt und ein inklusiverer Ansatz für Innovation und Problemlösung gefördert wird.
  • Cybersicherheit: Der Aufstieg von Automatisierung und KI bringt Chancen, aber auch erhebliche Risiken mit sich, die nicht ignoriert werden können. Cyberbedrohungen sind fortschrittlicher und häufiger geworden. Diese Risiken betreffen nicht nur Einzelpersonen und Unternehmen, sondern unter Umständen sogar die nationale Sicherheit. Mit der Ausweitung unseres digitalen Fußabdrucks wächst das Potenzial für Angriffe, was die Notwendigkeit komplexen Cybersicherheitsmaßnahmen unterstreicht. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie den Übergang zur Remote-Arbeit beschleunigt, was Unternehmen Flexibilität und Skalierbarkeit bietet. Diese Fortschritte bringen jedoch auch neue Sicherrisiken mit sich, einschließlich der Notwendigkeit, den Fernzugriff zu sichern, die Cloud-Infrastruktur zu schützen und Risiken im Zusammenhang mit Drittanbietern zu mindern.

Welche Fähigkeiten werden neben den technischen relevant werden?
  • Kritisches Denken: In Zeiten, in denen Fake News vermehrt auftauchen, ist die Fähigkeit kritisch zu denken und Informationen zu hinterfragen eine relevante Kompetenz. Dies bedeutet konkret, Ereignisse und Probleme im Lichte der verfügbaren Fakten zu bewerten, anstatt auf Spekulationen, Vorurteile oder Hörensagen zu vertrauen.
  • Kreativität: Kreativität wird am Arbeitsplatz zunehmend an Bedeutung gewinnen, da standardisierte Aufgaben mehr und mehr automatisiert werden. Daher werden wichtige kreative Fähigkeiten wie Ideenfindung, Lösungsorientierung, innovatives Denken und die Umsetzung von Verbesserungen in der zukünftigen Arbeitswelt von entscheidender Bedeutung sein.
  • Zusammenarbeit: In einer sich stetig wandelnden Arbeitswelt, in der Teams sich auf hybride Arbeitsmodelle einstellen und Mitarbeiter sowohl remote als auch vor Ort tätig sind, entstehen neue Herausforderungen und Chancen in der Zusammenarbeit und effektive Kommunikation wird immer relevanter.
  • Flexibilität: Im Zuge der dynamischen Arbeitswelt wird es immer wichtiger mentale Widerstandsfähigkeit zu entwickeln, um in Zeiten ständiger Veränderungen erfolgreich zu sein. Anpassungsfähige Menschen sind aufgeschlossen, neugierig und bereit, Neues zu lernen, da sie sich auf Chancen statt auf Hindernisse konzentrieren.
  • Führungsqualitäten: Ein Leader ist von entscheidender Bedeutung für die Leistung seines Teams, da er durch seinen passenden Führungsstil das volle Potenzial der Mitarbeiter entfalten kann. Ein unpassender Leader hingegen kann die Leistung des Teams negativ beeinflussen. Daher gewinnen Führungsqualitäten besonders in Zeiten zunehmender Diversität und flexibler Organisationsstrukturen an Bedeutung.
  • Zeitmanagement: Mit der zunehmenden Verbreitung von hybriden Arbeitsmodellen und flexiblen Arbeitszeitregelungen gewinnt die Fähigkeit zum effektiven Zeitmanagement immer mehr an Bedeutung. Führungskräfte müssen auf das Team vertrauen können, während Mitarbeitende ebenso darauf achten müssen, ihr eigenes Wohlbefinden nicht aus den Augen zu verlieren und das Wohl des Unternehmens nicht über ihr eigenes zu stellen.
  • Neugierde & lebenslanges Lernen: Die Neugierde und der Wille, kontinuierlich Neues zu lernen, halten Mitarbeitende nicht nur flexibel und offen für Veränderungen, sondern unterstützen auch ihre Fähigkeit, sich in der dynamischen Arbeitswelt zurechtzufinden. Hierbei ist es wichtig eine offene und positive Einstellung gegenüber dem zu bewahren, was die Zukunft noch bereithält.

 

Warum sollten Unternehmen in diese Fähigkeiten investieren?

 

Wie man die Kompetenzlücken erfolgreich schließt

Wie bereits im vorherigen Abschnitt erwähnt wurde, reichen die derzeitigen Fähigkeiten möglicherweise nicht mehr aus, um für die Zukunft gewappnet zu sein. Unternehmen müssen in die Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter investieren oder Fachkräfte einstellen, die bereits über diese benötigten Fähigkeiten verfügen. Durch die Teilnahme an Entwicklungsmaßnahmen erhalten die Mitarbeiter die Möglichkeit, vorhandene Qualifikationslücken zu schließen. Dies kann sowohl den Erwerb neuer Fähigkeiten, auch bekannt als "Reskilling", als auch die Verbesserung bestehender Kompetenzen und den Erwerb zusätzlicher Kenntnisse umfassen, die für ihre aktuelle Tätigkeit relevant sind, das sogenannte "Upskilling".

Die folgende Grafik erläutert den Unterschied zwischen Reskilling und Upskilling, den Zweck und die jeweiligen Vorteile. Je nach Aufgabe, Unternehmen und künftigem Bedarf ist entweder das eine oder das andere die geeignete Lösung.

 

Sources: Agrawal et al. (2020), beyondbots, Bughin et al. (2018), Bruggs et al. (2023), McKinsey (2023), Mouddene et al.(2018) Whiting (2020)