Ausgangslage
Jedes produzierende Unternehmen steht vor den gleichen Herausforderungen: Die Planung von Absatzprognosen und die daraus abgeleitete Produktionsplanung ist zeitaufwändig, fehleranfällig und oft veraltet, wenn sie freigegeben wird. Die manuelle Planung erhöht nicht die Genauigkeit, sondern mindert die Qualität der Prognosen, da die erforderlichen Ressourcen nicht genügend Zeit parallel zu ihrem Tagesgeschäft aufwenden können. Dies führt zu ineffizienten Prozessen und potenziellen Engpässen in der Produktion. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es daher unerlässlich, neue Ansätze zu finden.
Ein neuer Ansatz
Predictive AI kann Planungsprozesse zu hohem Grad automatisieren. KI analysiert Unternehmensdaten und makroökonomische Parameter, um die zukünftigen Absatz-, Lager- und Produktionsmengen zu prognostizieren. Dadurch werden manuelle Planungsschritte auf ein Minimum beschränkt, indem beispielsweise unternehmensspezifische Kundensentimente oder Saisonale-Schwankungen angegeben werden. Die Ergebnisse sind oft herausragend. Der Planungsaufwand kann, je nach Grad der Prozessvereinfachungen und -optimierungen, um bis zu 90% reduziert werden kann.
Auf der folgenden Grafik ist eine vereinfachte Illustration von einem Dashboard zu sehen, welches die Ergebnisse der Predictive AI abbildet. Diese berücksichtigt die drei Faktoren (für weitere Details siehe Grafik 2) und berechnet basierend auf diesen, den Forecast.
Die erforderlichen Planungsparameter können in drei Kategorien eingeteilt werden: Planungs-Dimensionen wie z.B. die Produkt-Gruppe, ökonomische Makrofaktoren wie das BIP sowie firmenspezifische, individuelle Faktoren wie Schließtage.
Durch die Verwendung von Predictive AI und die Berücksichtigung dieser verschiedenen Faktoren wird die Genauigkeit der Absatz- und Produktionsplanung erheblich verbessert und vereinfacht. Dies ermöglicht Unternehmen, ihre Ressourcen effizienter einzusetzen, schneller auf Veränderungen im Market zu reagieren, Engpässe in der Produktion zu vermeiden um damit ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Die Kombination aus einem vereinfachten Planungsprozess und KI ermöglicht eine Transformation für alle an der Planung beteiligten Bereiche wie z.B. Vertrieb, Einkauf und Produktion. Allerdings kann Technologie alleine prozessuale Herausforderungen oft nicht lösen. Wenn Abläufe in Automatisierungs-Projekten aber mit einem "Automation First Mindset" und dem Grundsatz der Simplifikation zeitgleich optimiert werden, entsteht ein exponentieller Nutzen von KI mit spürbaren Business Impact.
Autorin: Jule Witt
